En esta sesión conocerás sobre:

• Optimización de procesos: la IA puede analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y tomar decisiones, o bien generar escenarios óptimos propuestos basados en algoritmos avanzados.
• Predicción de la demanda: observar datos históricos en ventas, factores económicos, tendencias del mercado y otros datos relevantes.
• Optimización del transporte y de las variables que puedan afectar el nivel de servicio: optimizar las rutas de transporte, teniendo en cuenta factores como la distancia, el tráfico, las restricciones legales, las preferencias del cliente, inclusive los efectos climatológicos en los tiempos de tránsito y nivel de servicio.
• Gestión de inventario inteligente: examinar datos en tiempo real sobre los niveles de inventario, las tasas de rotación y la demanda esperada, y utilizar algoritmos de aprendizaje automático para optimizar la gestión del inventario.
• Democratizar la automatización: la IA ayuda a automatizar procesos tradicionalmente manuales como la captura de documentos y con ello reducir el grado de error, utilizando de una manera más eficiente el recurso humano (para actividades estratégicas y de más valor).